Home투자Amazon com : 한국 농부들이 기계 학습으로 더 많은 들깨 잎을 재배합니다.

Amazon com : 한국 농부들이 기계 학습으로 더 많은 들깨 잎을 재배합니다.

Amazon Web Services에 구축된 스마트 팜 솔루션은 소규모 농부들이 미국에서 가장 인기 있는 요리 재료 중 하나의 생산량을 늘릴 수 있도록 지원합니다.

한국 금산군에 사는 농부인 박상영 씨는 몇 년 동안 매일 자신의 농장에 있는 5개의 온실을 왔다갔다 하면서 창문을 열고 닫으며 하루의 상당 부분을 보냈습니다.

시간이 많이 걸리고 반복적으로 들린다고 생각하시면 맞습니다. 그러나 그것이 박씨가 매일의 온도와 습도 변화로부터 작물을 보호하는 방법을 아는 유일한 방법이었습니다.

사진 정승환

이 프로세스도 신뢰할 수 없었습니다. 경험, 다른 사람들의 조언, 일기예보에 의존하여 박은 때때로 실수를 했고, 그는 다음 날 아침에 시든 식물로 가득한 온실을 찾기 위해 돌아오곤 했습니다.

오늘날 박은 더 이상 근거 없는 추측과 불필요한 여행을 하지 않고 창문을 엽니다. 사실, 그는 그것을 스스로 할 필요가 전혀 없습니다. 대신 그는 스마트폰에 있는 앱에서 추천을 받은 다음 앱을 사용하여 자동으로 환기를 최적화합니다. 이 모든 것은 그가 가족 사업을 운영하는 방식에 혁명을 일으키고 있는 Amazon Web Services(AWS)에 구축된 스마트 온실 시스템 덕분입니다. .

문제의 맛있는 작물은 한국 요리의 많은 사랑을 받는 들깨잎입니다. 한국식 바베큐와 같은 전통 요리를 먹어본 사람이라면 누구나 한번쯤은 접해본 적이 있을 것입니다.

사진 정승환

박씨 온실의 환기를 쉬지 않고 조절하는 시스템은 농업기술 스타트업 디지로그와 금산군 지방자치단체가 AWS의 지원을 받아 시범사업으로 개발한 기술 솔루션 ‘G-Smart’다.

공원의 온실 중 하나에 들어가면 오버 헤드 레일을 따라 움직이는 카메라, 들깨 잎의 이미지를 수집하는 센서, 토양 상태, 대기 온도, 습도, 일사량, 풍속 및 방향, 강우량에 대한 실시간 데이터를 수집하는 센서를 볼 수 있습니다. 및 기타 작물 관련 통계.

G-Smart 시스템은 AWS 기계 학습 도구를 사용하여 이 정보를 처리하여 잎의 건강과 성장에 대한 통찰력을 얻고 환경 변화를 예측하고 농부를 위한 권장 사항을 생성합니다.

Digilog-named의 CEO인 서현권은 “많은 소규모 농민들은 제한된 자원과 투자 기회를 갖고 있습니다.”라고 설립자가 한국과 그 밖의 농민의 이익을 위해 농업의 “아날로그 영역”에 디지털 기술을 적용하기를 원하기 때문에 말했습니다. .

“농부들은 다소 고립된 환경에서 생활하고 일하는 경향이 있으며, 30~40년 동안 같은 방식으로 일을 하다 보면 변화에 대해 회의적일 수 있습니다. 우리는 소수의 농부로 시작했습니다. 새로운 것을 시도하는 데 열려 있습니다. 일단 그들의 성공을 입증할 수 있게 되면 더 많은 농부들이 참여할 수 있기를 바랍니다.”

이 프로그램은 미래에 거의 2,000개의 농장에 도달하고 농부들이 매일 귀중한 시간을 절약하고 생산성을 5%까지 높이는 것을 목표로 합니다. 이러한 노력을 통해 금산군은 스마트팜과 지능형 제어 시스템의 보급을 장려하고 있습니다. 성공하면 이 지역은 세계 최대 들깨잎 생산지가 된다.

사진 정승환

사진 정승환

참여 농가 중 한 명인 박씨는 장비에 투자할 필요가 없었다. 이 프로젝트는 금산 카운티를 포함한 지방 당국의 자금 지원을 받았으며, 파일럿을 통해 Digilog 팀이 들깨 잎의 가장 중요한 성장 요인을 파악할 수 있다는 아이디어를 얻었습니다. 즉, 규모가 커지면 G-Smart는 농부가 장치 설치에 최소한의 비용만 지출하도록 요구하면서 들깨 잎 생산량을 최대화하고 소득을 증가시킬 것입니다. 궁극적으로 농부들은 모두의 요리와 함께 이익을 얻을 것입니다.

Digilog는 G-Smart 솔루션을 적용하여 다른 유형의 농작물에 사용할 수 있기를 희망하고 있습니다. 한국의 농부, 아시아 전역, 잠재적으로 더 나아가 더 많은 작물에 사용할 수 있습니다.

서씨는 “현재 우리 도시에서 일어나고 있는 디지털 발전에서 소외된 수천 명의 소규모 농민들에게 가치를 주고 싶다”고 말했다. “G-Smart의 개발로 우리는 기계 학습이 사람들의 생계에 실제적이고 실질적인 영향을 미칠 수 있는 방법을 보여주고 있습니다. 장기적으로 우리는 이 개념을 많은 다른 국가의 많은 농부들에게 적용하고 싶습니다. 가능한 한.”

Amazon Web Services는 스타트업이 성공적인 클라우드 기반 비즈니스를 구축하면서 세계에서 가장 시급한 과제를 해결할 수 있도록 2개의 AWS Global Accelerator 프로그램을 출시합니다.

Park에게 파일럿에 참여하는 것은 그가 농업에 대해 생각하는 방식을 변화시켰습니다.

처음에는 모든 것이 낯설어서 적응이 어려웠다”고 말했다. “하지만 과정은 쉬웠고 지금까지의 결과는 정말 인상적이었습니다. 급변하는 시대를 따라가려면 농업에 이런 기술이 필요하다고 생각합니다.”

Digilog는 G-Smart 솔루션을 개발했으며 현재 ‘스마트 팜 챌린지’ 워크숍에 따라 이를 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 부산 클라우드 이노베이션 센터(CIC). 센터는 AWS의 일부입니다. 글로벌 CIC 프로그램비영리 단체, 교육 기관 및 정부 기관이 함께 클라우드 기술을 사용하여 실제 문제를 해결하기 위한 솔루션에 대해 협력하는 이니셔티브입니다.

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